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Google如何在电子健康纪录中「寻宝」?

2020-08-14

深度学习演算法(Deep learning)在最近几年突飞猛进,早已成为我们生活无声无息的一部份。无论是Google翻译、Snapchat的智慧面部装饰、抑或是辨认人脸的监控镜头,一切都建基于深度学习。

今天Everest想介绍日常少见的应用场景︰公共医疗。Google最近在期刊《自然》(Nature)发表了〈Scalable and accurate deep learning with electronic health record〉一文,展示了深度学习为医疗系统开源节流、提高效率的潜力。简单而言,Google 利用19万名(美国)病人的病历训练深度学习模型,让电脑寻找病历中的规律,然后利用剩余2万人的病历证明模型可靠,例如估算病人是否需要多次入院。

希望听过简报后,你也会明白这篇论文的意义。深度学习的技术细节,反而不太重要。下回再分享!

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